Друзья, я планирую раз в месяц выпускать какие-то обзоры того, что происходит на рынке в России и в мире. Так как я работаю самостоятельно и в составе команд консультантов, то, думаю, что такие обзоры будут интересны не только мне. Напишите, если бы хотели больше чего-то подобного (а пока скажу, что у меня есть ежедневные и недельные сводки по новостям ГМК и консультантов). Возможно, я даже автоматизирую такие сводки
Также интересно узнать, будут ли вам интересны подобные сводки в видеоформате (вижу коллег, которые делают обзор финансовых новостей или там, политических, мне вот тема консультантских новостей скорее интересна)
Период: 18 июня — 18 июля 2026 · Источник: дайджест «Новости операционного консалтинга (AI)» — 31 ежедневный выпуск и 4 еженедельных обзора, ~60 публикаций мировых (McKinsey, Bain, Accenture, EY-Parthenon, PwC, Wavestone и др.) и российских (Яков и Партнёры, ТеДо, Kept, ЭКОПСИ, Regroup и др.) консультантов.
Резюме для моих читателей
Месяц прошёл под знаком одного большого сдвига: рынок перестал обсуждать, нужен ли ИИ, и начал разбираться, почему он не окупается. Это принципиально другая консалтинговая повестка. Год-два назад продавали «стратегии ИИ», сейчас продают диагностику провалов внедрения — и цифры для этого есть: по данным SmartCo, 80% ИИ-проектов не приносят ценности, Wavestone фиксирует, что 70% ИТ-директоров не имеют операционной модели для масштабирования ИИ, а «Яков и Партнёры» показывают, что среди российских девелоперов ИИ тестируют 64% компаний, но масштабируют лишь 9% — и барьеры при этом управленческие, а не технологические.
Второй крупный сюжет — российский HR-консалтинг переживает смену парадигмы: дефицит персонала превратился в дефицит квалифицированного персонала, стоимость найма удвоилась за год, и фокус смещается с привлечения на удержание и экспертные карьерные треки.
Третий — классическая операционная эффективность никуда не делась: на фоне хайпа вокруг ИИ компании продолжают искать резервы в Lean, закупках и складах, а McKinsey прямо связала операционное совершенство с успехом масштабирования ИИ. Для практиков OpEx это, пожалуй, самая важная новость месяца.
Тенденция 1. От внедрения ИИ — к операционной модели для ИИ
Если выбрать одну сквозную тему месяца, то это разрыв между амбициями по ИИ и способностью организации его «переварить». Публикации складываются в единый нарратив с трёх сторон.
Со стороны диагноза: SmartCo объясняет 80-процентный уровень провалов путаницей между «внедрением ИИ» и трансформацией бизнеса; Wavestone показывает отсутствие операционных моделей у 70% CIO; Dayshape называет качество данных главным барьером для трети руководителей профессиональных сервисов; Accenture в своём AI Progress Barometer фиксирует, что Европа догоняет, но зрелость неравномерна и отстаёт от Северной Америки.
Со стороны рецепта: McKinsey выпустила программную статью «Putting AI to work: The operational excellence imperative» — операционное совершенство названо скрытым ускорителем масштабирования ИИ. Это важный сигнал: флагман отрасли официально «поженил» OpEx и ИИ. В той же линии — «Rewired takes» о человеческой стороне масштабирования ИИ и «The CEO’s role in transformation» о роли первого лица.
Со стороны экономики: McKinsey задаёт вопрос «Is that AI agent worth it?» — появляется дисциплина расчёта юнит-экономики ИИ-агентов. Агентный ИИ вообще оформился как отдельная продуктовая категория: Publicis Sapient запустила платформу автономной эксплуатации ИТ, Valcon — сервис Meridian для внедрения агентного ИИ, Bain анализирует агентное ценообразование в продуктовом ритейле. Параллельно ICMCI выпустил кодекс ответственного использования ИИ в самом консалтинге — отрасль начала регулировать себя.
Российская специфика в этой теме — сильная индустриальная и отраслевая привязка: «Яков и Партнёры» за месяц выпустили серию исследований по ИИ в девелопменте, e-commerce (ИИ используют 80% маркетплейсов), господдержке ИИ в строительстве (кейсы Китая и Сингапура) и по синтетическим данным как ответу на дефицит обучающих данных. Две трети крупных российских компаний уже внедрили генеративный ИИ, но большинство сидит на готовых моделях — рынок собственных разработок только формируется.
Тенденция 2. HR: от найма к удержанию, от менеджеров к экспертам
ЭКОПСИ фактически задала повестку российского HR-консалтинга на месяц. Ключевые данные: по исследованию «HR-метр 2026» нехватку персонала отмечают 40,8% компаний, но акцент сместился на дефицит квалифицированных кадров; стоимость найма удвоилась за год при снижении его объёмов; рост зарплат стал адресным инструментом удержания ключевых людей, а не массовой мерой. Самая интересная цифра — из анализа 600 тысяч профилей сотрудников: 69% не хотят становиться руководителями и предпочитают экспертный путь. Традиционная карьерная лестница «специалист → менеджер» перестаёт работать как мотиватор, и «двойной карьерный трек» (dual career path) превращается в самостоятельный консалтинговый продукт — он уже фигурирует в еженедельных обзорах как отдельное предложение.
Regroup Consulting в Top Team Index за Q2 2026 фиксирует зеркальный тренд на уровне топ-менеджмента: растёт спрос на «efficiency CEO» и ИИ-директоров, падают запросы на руководителей «для масштабирования». Рынок ищет не тех, кто растит выручку, а тех, кто наводит порядок.
Тенденция 3. Устойчивость маржи и «оборонительная» повестка
Западные гранды синхронно заговорили о защите прибыльности: McKinsey — о profit resilience в европейском private banking и о двойной трансформации химической отрасли Европы (улучшать текущее и одновременно радикально менять портфель), EY-Parthenon — о «инжиниринге устойчивости маржи». «Яков и Партнёры» дают российский аналог: рост капитала HNWI замедлился до 12%, притоки в private banking сокращаются. Kept добавляет макро-якорь: долгосрочный фундаментальный прогноз Brent — 70–75 долл./барр. Общий вывод: клиенты консультантов готовятся к длинному периоду без лёгкого роста, и продукты «наведения порядка» (эффективность, антикризис, закупки) снова в цене — недельные обзоры фиксируют рост антикризисного консалтинга в строительстве и всплеск M&A.
Тенденция 4. Классический OpEx жив — и переупаковывается
На фоне ИИ-хайпа продолжается ровный поток контента по бережливому производству: SMED, канбан, Lean в общепите, вовлечение персонала в изменения. Показательнее другое — как OpEx-темы упаковываются в продукты в еженедельных обзорах: «Lean-склад 360°», «Оптимизация склада 360°», «Lean в судостроении и тяжёлом машиностроении», закупочная оптимизация от H&Z. Плюс устойчивая линия про управление изменениями: ЭКОПСИ о ловушках внедрения, Клуб операционной эффективности о том, почему изменения не приживаются в ежедневной работе и какова роль среднего менеджмента. Люди и рутинизация изменений остаются узким местом любой трансформации — и ИИ-трансформации в первую очередь.
Тенденция 5. Консалтинг меняет собственную бизнес-модель
Несколько сигналов о том, как меняется сама отрасль. ТеДо запустила подкаст «ТеДо-про» — консультанты всё активнее строят медиа как канал продаж. Kept развивает базовую кафедру в Финансовом университете — борьба за кадры начинается со студенческой скамьи. Крупные фирмы анонимно ищут нишевых экспертов через платформу Gigoo — признак роста платформенной, «гиговой» модели в консалтинге: вместо штата — сеть экспертов под проект. Для независимых консультантов и бутиков это скорее хорошая новость: спрос на узкую экспертизу растёт быстрее, чем желание фирм держать её в штате.
Наиболее значимые публикации месяца
Если из ~60 публикаций выбрать десять, ради которых стоит перейти по ссылке, я бы назвал эти:
- McKinsey — «Putting AI to work: The operational excellence imperative» (21.06). Программный текст месяца: OpEx как условие масштабирования ИИ.
- McKinsey — «Is that AI agent worth it? Agentic economics and the modern operating model» (14.07). Первая внятная рамка юнит-экономики ИИ-агентов.
- SmartCo — «Why 80% of AI projects are failing to deliver value» (26.06). Готовый аргумент для продажи диагностики ИИ-зрелости.
- Wavestone — «CIOs signal operating model gap with their AI ambitions» (27.06). 70% CIO без операционной модели под ИИ.
- Яков и Партнёры — «Что мешает девелоперам зарабатывать на ИИ» (16.07). 64% тестируют / 9% масштабируют; барьеры управленческие.
- ЭКОПСИ — анализ 600 000 профилей: 69% выбирают экспертный трек (10.07). Смерть традиционной карьерной лестницы как мотиватора.
- ЭКОПСИ — «HR-метр 2026» + данные об удвоении стоимости найма (07.07 и 16.07). Фактура для любого разговора про удержание.
- McKinsey — «The CEO’s role in transformation» (15.07). Про преодоление внутренних разногласий — вечная тема для работы с первыми лицами.
- ТеДо × KUKA — исследование промышленной робототехники в России (18.06). Барьеры масштабирования — экономика проектов.
- Accenture — AI Progress Barometer по Европе (09.07). Бенчмарк зрелости ИИ по регионам.
На что рекомендую обратить внимание
Стык «OpEx + ИИ» — ваше окно возможностей. McKinsey легитимизировала связку, которую практики операционной эффективности чувствовали давно: без выстроенных процессов ИИ не масштабируется. Цифры провалов (80% проектов, 9% масштабирования у девелоперов) — это готовый рынок для диагностических продуктов: аудит ИИ-зрелости, аудит готовности данных (Data Readiness Check уже появился в недельных обзорах как оформленный продукт), операционная модель под ИИ. Для консультанта в тяжёлой промышленности это естественное расширение классического OpEx-предложения — и барьеры там управленческие, то есть ровно ваша территория.
Экономика ИИ-агентов станет обязательной компетенцией. Вопрос «сколько стоит агент и что он приносит» через полгода-год будут задавать все индустриальные клиенты. Тот, кто первым принесёт методику расчёта (по сути — юнит-экономику агента, знакомый вам жанр), займёт позицию.
HR-повестка сместилась в вашу сторону. Дефицит квалифицированных кадров в промышленности, экспертные треки вместо управленческих, адресное удержание — это темы, которые директор по производству и HRD теперь обсуждают вместе. Продукт «двойной карьерный трек для инженерно-технических экспертов» выглядит своевременным для промышленных клиентов.
Управление изменениями — вечнозелёный, но переупакованный. Провалы ИИ-проектов возвращают спрос на классику: вовлечение, работа со средним менеджментом, рутинизация изменений. Продавать это стоит не как «change management», а как «почему ваш ИИ-проект попадёт в те самые 80% — и что с этим делать».
Следить в ближайшие месяцы: оформление стандартов ответственного ИИ в консалтинге (кодекс ICMCI — только начало, клиенты начнут спрашивать о соответствии); развитие платформенной модели (Gigoo и аналоги) как канала загрузки для независимых экспертов; динамику «оборонительной» повестки — если тема margin resilience продолжит нарастать, антикризисные и эффективностные продукты будут в цене минимум до конца года.