ИИ в CPG

Новая статья про ИИ

Внимательно слежу за ИИ и всем этим хайпом (в основном, для того, чтобы подготовиться к технологической сингулярности ?)

Коллеги из McKinsey выпустили статью о том, как ИИ и цифровые технологии влияют на рынок товаров повседневного спроса (CPG). Тема, конечно, на слуху: ИИ повсюду, и теперь он, похоже, меняет даже привычные отрасли вроде производства продуктов питания и товаров для дома. И это не просто разговоры. В статье приводятся конкретные кейсы, которые показывают, как технологии влияют на реальные бизнес-процессы.

Примеры

Возьмём, к примеру, компанию по производству напитков. Они сократили время вывода нового продукта на рынок на 60% благодаря использованию генеративного ИИ. ИИ анализирует данные, помогает с разработкой продукта, предлагает идеи и даже помогает понять, что о нём думают потребители. Это сдвигает обычный цикл разработки с мёртвой точки и позволяет быстрее реагировать на изменения спроса.

В индустрии красоты генерирующий ИИ помогает создавать персонализированные продукты — например, помаду, которая точно подбирается по цвету фотографии пользователя. Здесь ИИ становится не просто маркетинговой фишкой, а реальным инструментом, который сокращает путь от идеи до готового продукта.

Возможности в других отраслях

Эти примеры интересны, но их влияние, конечно, может быть ещё шире. В других отраслях, таких как автомобилестроение или медицина, ИИ уже находит применение, но потенциал гораздо больше. В автомобильной промышленности, например, ИИ может ускорить разработку новых моделей, анализируя данные о предпочтениях водителей и тесты прототипов. Это не только ускоряет процесс разработки, но и помогает компаниям лучше ориентироваться в потребительских ожиданиях.

В медицине ИИ может сократить время на разработку новых препаратов, что особенно важно в условиях постоянных изменений и необходимости быстрого реагирования на появляющиеся болезни. И это не значит, что ИИ всё сделает сам. В каждой из этих отраслей технологии остаются инструментом, а человек — ключевым участником процесса, обеспечивающим адаптацию и финальную проверку решений.

Личный взгляд

Мне кажется, важно понимать, что, несмотря на все разговоры об ИИ, эта технология — не замена человеку. Даже с самыми продвинутыми алгоритмами на каждом этапе нужно участие людей. ИИ не принимает окончательных решений и не может учитывать все нюансы, которые в реальной жизни зачастую имеют решающее значение. Он лишь помогает быстрее обрабатывать большие массивы данных, делая более точные выводы. Это не исключает необходимости человеческого вмешательства, а скорее подчёркивает его важность.

В целом, цифровая трансформация выглядит перспективно, но я бы не стал идеализировать её. Технологии, безусловно, помогают, но без человека они остаются лишь инструментом. И это, на мой взгляд, достаточно спокойная перспектива: ИИ улучшает процессы, но оставляет ключевые решения за нами.

Вот ссылочка на статью тут — почитайте, будет полезно!