Консультант редко теряет время там, где его видно, — на интервью или на встрече с директором. Оно утекает в промежутках: в повторных объяснениях, поиске источников, сверке версий и вечерней склейке материалов. Вот семь таких мест — и в каких из них ИИ действительно помогает, а в каких нет.
- Объяснять контекст заново. Каждый новый чат с моделью начинается с пересказа: кто клиент, что за процесс, кто с кем спорит. Несколько минут, много раз в день — и это даже не считается работой.
- Искать, откуда взялась цифра. Директор спрашивает про цифру на слайде, а она пришла из третьей версии выгрузки, которую кто-то правил руками.
- Читать интервью вместо того, чтобы с ними работать. Расшифровка готова, но самое ценное — противоречия между людьми — всё равно выписывается вручную.
- Склеивать вечером. Интервью, Excel и презентацию соединяет человек, обычно вечером перед встречей с клиентом.
- Переделывать слайды. Вывод поменялся — и колода, собранная заранее, переделывается целиком.
- Сверять версии в команде. У каждого свои файлы и свой чат, и вечер уходит на выяснение, чья версия последняя.
- Ждать. Выгрузку от ИТ клиента, согласование интервью, доступ на площадку, решение директора.
Где ИИ помогает, а где нет
Третье и четвёртое модель ускоряет заметно: разбор интервью, поиск противоречий, первичный анализ, черновик управленческой истории.
Первое, второе и шестое лечит не модель, а порядок. Общая память проекта и привычка ставить источник у каждой цифры — и тогда модель начинает помогать и здесь. Без порядка она только добавляет чатов, которые потом надо сверять.
Пятое — дисциплина, а не технология: сначала вывод, потом слайды.
Седьмое сам по себе ИИ не ускорит: ожидание — это люди, доступы и решения клиента. Но он может помочь прийти к решению подготовленным — с одной страницей: что знаем, чего не знаем, какое решение нужно сегодня. Иначе консультант с нейросетью пишет быстрее, а проект идёт с той же скоростью — об этом была первая статья серии.
Пройдитесь по списку, держа в голове свой последний проект. Если больше всего галочек у пунктов, которые лечит порядок, начинать стоит не с новой модели, а с того, где у вас живёт контекст.
На бесплатном практикуме 31 октября покажу один рабочий процесс целиком на реальном обезличенном проекте и начну как раз с того, почему чат с ИИ ещё не система работы.
Записаться на бесплатный практикум — или в Telegram: @AI_native_reg_bot