Искусственный интеллект: уроки из практики

Недавно вышла общедоступная статья про то, как у нас внедряли генеративный ИИ (GenAI). Надеюсь, что практические выводы будут полезны всем, кто интересуется темой внедрения новых технологий. ?

? Немного истории:

В компании решили создать инструмент на базе генеративного ИИ для объединения всех внутренних источников знаний — документов, презентаций, вебинаров и так далее. Цель — чтобы сотрудники могли быстро находить нужную информацию и не тратить время на поиски. Этот ИИ-инструмент назвали Lilli, и с самого начала команда столкнулась с множеством технических сложностей.

? Проблемы на пути:

Например, ИИ плохо «читал» презентации PowerPoint, обрабатывая лишь 15% информации. Это стало большой проблемой, и команде пришлось разработать специальный инструмент, который теперь способен считывать до 85% любых документов. Это был всего лишь один из множества барьеров, которые пришлось преодолеть.

Итак, какие же ключевые выводы можно сделать из этого процесса? Вот 5 уроков, которые они вынесли:

1. Четко определите цель.
   Прежде чем начинать что-то строить, важно понимать, чего вы хотите достичь. В компании хотели сделать знания более доступными, чтобы сотрудники тратили меньше времени на поиски и больше на решение реальных проблем.
2. Соберите команду экспертов.
   ИИ затрагивает множество аспектов работы компании, поэтому важно, чтобы команда состояла из специалистов разных направлений. В компании начали с небольшой технической команды, а затем добавили экспертов по праву, коммуникациям и другим направлениям.
3. Думайте о пользователе в первую очередь.
   Самое главное — это решить реальные проблемы людей. В компании постоянно собирали обратную связь от сотрудников и внедряли изменения, чтобы инструмент был удобным и полезным.
4. Учитесь и обучайте других.
   После запуска важно не останавливаться. В компании организовали обучающие программы и сессии вопросов, чтобы сотрудники могли быстро освоить инструмент и использовать его на полную мощность.
5. Измеряйте результаты и управляйте процессом.
   Чтобы внедрение ИИ прошло успешно, нужно не только создать продукт, но и постоянно улучшать его. В компании разработали метрики для отслеживания качества работы инструмента и регулярно вносили изменения.

? Результаты:

За первый год работы инструмент уже использует около 75% сотрудников, и он обработал более 3 миллионов запросов. Примерная экономия времени составляет до 30%, а качество работы заметно улучшилось.

? Готовы к полету?

Внедрение ИИ — это сложный путь, и каждый шаг похож на взлет самолета: сначала нужно приложить много усилий, чтобы оторваться от земли, но потом открываются новые горизонты. Если у вас есть четкая цель и готовность учиться, успех неизбежен. ?

Технологии ИИ меняют мир, и кто знает, какие еще горизонты мы сможем покорить с их помощью. А как вы видите будущее ИИ в своей работе или жизни? Напишите в комментариях, будет интересно обсудить! ?