Целый месяц я собирал (ну ладно, не я, но мой агент за меня) и читал почти все, что публикуют консультанты — от McKinsey и Bain до «Яков и Партнёры», ЭКОПСИ и небольших Lean-каналов. Еще вчера я выпустил обзор этих трендов и здесь хочу лишь дать свою реакцию на это. И знаете, что меня искренне порадовало? Операционные темы никуда не уходят. Наоборот — они становятся важнее.
На первый взгляд картина месяца выглядит так: ИИ, ИИ, агентный ИИ, ещё немного ИИ. Но приглядитесь к цифрам, которые сами консультанты и приносят: 80% ИИ-проектов не дают ценности, 70% ИТ-директоров не имеют операционной модели для масштабирования ИИ, среди российских девелоперов технологию тестируют 64% компаний, а масштабируют — 9%. И барьеры везде называются одни и те же: не технологические. Управленческие.
А McKinsey и вовсе выпустила программную статью с говорящим названием — операционное совершенство как императив для работающего ИИ. Флагман отрасли официально признал то, что практики операционной эффективности чувствовали давно.
Почему ИИ — лучший продавец операционных проектов
Моя главная мысль такая: тренд на внедрение ИИ заставит компании наконец-то разобраться со своими операциями. Повысить прозрачность процессов, управления и данных — не потому что «так правильно», а потому что иначе ИИ просто не работает.
ИИ нужно что-то давать на вход. Ему нужны данные, описанные процессы, понятные правила принятия решений. И вот что принципиально: ИИ не может, как руководитель среднего звена, просто сказать «ну давайте больше делайте». Такие методы управления с ним не проходят. Нельзя «замотивировать» алгоритм харизмой и нельзя прикрыть дыру в процессе героизмом на планёрке. Либо у вас есть прозрачная операционная система управления — либо ваш ИИ-проект пополняет те самые 80%.
А это значит, что снова в центре внимания оказывается классика:
- Сбор данных и управление на основе отчётов. Прежде чем «скармливать» что-то модели, нужно, чтобы это что-то существовало, собиралось регулярно и означало одно и то же во всех подразделениях.
- Операционная модель и процессы. Кто, что, когда и по каким правилам делает — без этого агентный ИИ автоматизирует хаос, только быстрее.
- Операционная эффективность и вся логика «План — Факт — Исполнение — Последствия». Цикл, на котором стоит любая система регулярного менеджмента.
Всё это — темы из 2000-х. И всё это снова актуально и никуда не денется. Просто раньше заказчиком прозрачности был директор, который устал от «управления по ощущениям», а теперь заказчик — сама технология. И этот заказчик не принимает отговорок.
Как старые инструменты переизобретаются на наших глазах
Есть и второе наблюдение, которое меня одновременно веселит и вдохновляет: индустрия прямо сейчас заново изобретает инструменты, которым десятки лет.
Посмотрите, например, это видео. Человек с искренним энтузиазмом заново рассказывает, что боттлнек, оказывается, переезжает — и поэтому «Голдратт не работает». Хотя мы-то знаем, что инструменты для работы с переезжающим боттлнеком существуют ровно столько же, сколько и сама теория ограничений.
Дальше — больше. Кайдзен вернулся, только теперь это называется «спринты улучшений». Старый добрый problem on a page тоже с нами — теперь это definition of done для спринтов в loop engineering при работе с ИИ. Смените обложку, добавьте английский термин — и метод из производственного цеха 1980-х становится передовой практикой ИИ-разработки 2026 года.
Я не иронизирую — точнее, иронизирую лишь наполовину. То, что новое поколение переоткрывает эти инструменты, означает, что инструменты работают. Плохо только одно: переоткрывая, легко потерять накопленное — все грабли, на которые отрасль уже наступила, и все ответы, которые уже найдены. Тема настолько интересная, что я, пожалуй, напишу про неё отдельный пост — с разбором конкретных пар «старый инструмент → его новое имя». Следите за блогом.
Операционным проектам — быть
Общий вывод простой. Все операционные темы остаются — просто идут под новым соусом и с новыми помощниками. Данные, процессы, регулярный менеджмент, дисциплина исполнения — это фундамент, на который сейчас пытаются поставить ИИ. И чем выше амбиции по ИИ, тем прочнее должен быть фундамент.
Так что если вы, как и я, занимаетесь операционной эффективностью — у меня для вас хорошие новости. Рынок только что получил самого убедительного продавца наших проектов за последние двадцать лет. И зовут его ИИ.
Операционным проектам — быть.